Semantic Scholar

Definitie

Semantic Scholar (semanticscholar.org) is een gratis zoekmachine voor wetenschappelijke literatuur, gebouwd door het Allen Institute for AI. Het doorzoekt meer dan tweehonderd miljoen artikelen en gebruikt kunstmatige intelligentie om ze samen te vatten en om citaties te wegen.

In gewone taal: een zoekmachine die niet alleen telt hoe vaak een artikel geciteerd wordt, maar ook probeert te lezen waaróm.

Wat het anders doet dan Google Scholar

• TLDR. Bij veel artikelen staat een samenvatting van één zin, gemaakt door een taalmodel. Ideaal om in seconden te zien of iets over jouw onderwerp gaat — maar het blijft een samenvatting van een samenvatting.
• Highly influential citations. Naast het totale aantal citaties staat hoeveel artikelen dit stuk echt gebruikten: ze bouwen erop voort in plaats van het even te noemen. Dat getal zegt vaak meer dan het totaal.
• Waarom wordt het geciteerd? Elke citatie is ingedeeld als background (het onderwerp inleiden), methods (de methode overnemen) of results (de uitkomsten vergelijken). Zo zie je of een artikel bekend is om zijn aanpak of om zijn conclusie.
• Filters. Op vakgebied, op jaar, op has PDF (alleen gratis leesbare stukken) en op soort artikel, zoals Review.
• Research feeds. Sla artikelen op die je goed vindt; de site stelt vergelijkbare nieuwe artikelen voor.

Wanneer kies je het?

Semantic Scholar is het sterkst in de exacte vakken, informatica en de biomedische wetenschappen. Voor Nederlandstalige bronnen, geschiedenis of literatuurwetenschap vind je in Google Scholar meer. Veel onderzoekers gebruiken ze naast elkaar: Scholar om breed te zoeken, Semantic Scholar om te wegen welke treffer ertoe doet.

De samenvatting is niet het artikel

Een TLDR en zelfs een abstract zijn hulpmiddelen om te kiezen, niet om te citeren. Wie in een verslag schrijft wat een artikel concludeert, moet dat artikel gelezen hebben — zie deep reading.

✓ Dit is het wél

Je vergelijkt twee treffers op hun aantal ‘highly influential citations’ en kiest het artikel waar anderen echt op voortbouwden.

✗ Dit is het níét

Je neemt de TLDR over als samenvatting van het artikel in je theoretisch kader.

Hangt samen met

• Google Scholar — de bredere zoekmachine
• Citaties — waarom ‘veel geciteerd’ niet hetzelfde is als ‘invloedrijk’
• Abstract scannen — de volgende stap na de TLDR